Large Language Models to Label CT Radiology Reports for Incidental Findings Found in Lung Cancer Screening: A Comparative Analysis
تُظهر هذه الدراسة الاسترجاعية أن نماذج اللغات الكبيرة المختلفة، ولا سيما GPT-5، يمكنها تحقيق توافق كبير إلى شبه تام مع أطباء الأشعة في تصنيف نتائج عرضية محددة في تقارير التصوير المقطعي المحوسب لفحص سرطان الرئة، رغم عدم ثبوت وجود مزيج واحد من النموذج والمطالبة (prompt) يكون أمثل عبر جميع أنواع النتائج.